¿Cuál es el impacto de la IA en la economía de México? Centro México Digital responde

El Centro México Digital, líder en políticas públicas para la transformación digital, presentó el estudio “Inteligencia artificial en México: de la promesa al impacto económico”. Se trata del primer análisis econométrico con datos definitivos del Censo Económico 2024 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) de 5.2 millones de empresas mexicanas.

Los principales hallazgos del estudio se articulan en cuatro temas:

1. Producción y salarios:

• La inteligencia artificial (IA), más que una promesa, es un factor determinante en el desempeño empresarial y del trabajo.
• Existe una relación positiva entre la adopción de IA y los indicadores económicos de las empresas: 10 puntos porcentuales adicionales en la adopción de esta tecnología se asocian con 5.2% más de producción bruta de las empresas y 3.8% mayores salarios promedio.

2. Efectos en el empleo:

• El impacto en el mercado laboral presenta comportamientos diferenciados según el tamaño de las empresas. En las grandes empresas (de más de 251 empleados), 10 puntos adicionales en la adopción de IA se asocian con 4.5% más empleo; en las empresas medianas aún no hay impacto medible; y, en las empresas pequeñas (de 11 a 50 empleados) 10 puntos adicionales en las empresas que utilizan IA se asocia con 2.1% menos empleados, lo que indica la necesidad de implementar programas de capacitación y reconversión laboral diferenciados para mitigar las desigualdades en los segmentos más vulnerables.

3. Comparativo frente a otros países:

• México se ubica en una etapa temprana de adopción de IA, con un promedio nacional del 8.0% entre empresas de 10 o más empleados. Esta cifra coloca al país por debajo de promedios internacionales, como el de la Unión Europea (13.5%), o el Reino Unido (14.7%). o casos como los Países Bajos, donde más del 50% de las grandes empresas ya han integrado la IA en sus procesos.
• Las grandes empresas en México tienen una adopción de IA del 17%, mientras que en casos como el de los Países Bajos la cifra llega al 50%. La brecha de adopción entre las empresas pequeñas (6%) y empresas grandes mexicanas (17%) es de 2.8 veces.
• Estas brechas no son estáticas, sino que podrían reducirse si se toman acciones decididas para mejorar la infraestructura y el talento en los próximos cinco años.

4. En el ámbito geográfico:

• La brecha es igualmente marcada por entidad federativa: mientras entidades como Nuevo León (12.6%), Tamaulipas (9.9%) y la Ciudad de México (9.4%) lideran la transición, estados como Chiapas (5.3%), Nayarit (5.6%) y Sonora (5.9%) muestran niveles de adopción que apenas alcanzan la mitad de los líderes nacionales.

El estudio identifica seis cuellos de botella que frenan la adopción de la IA en México. Las principales áreas de oportunidad para sortear los cuellos de botella identificados se resumen en: 1) consolidar una estrategia nacional de IA articulada; 2) implementar programas de capacitación y reconversión laboral (solo el 43.8% del personal recibe capacitación en su trabajo); 3) mejorar la infraestructura y acceso a datos; 4) aumentar la inversión en investigación y desarrollo; y, 5) elevar las capacidades en ciberseguridad (sólo 20% de empresas cuenta con especialistas).

Centro México Digital propone nueve acciones concretas a implementar en los próximos cinco años, encaminadas a superar los obstáculos que limitan la IA en México. Los ejes de acción buscan aprovechar el potencial transformador de la Inteligencia artificial y convertir a México en un referente regional de adopción acelerada:

1. Consolidar una Estrategia Nacional de IA integral, como visión habilitadora y una regulación proporcional basada en riesgos.
2. Fortalecer la infraestructura nacional, mediante el despliegue de banda ancha de alta velocidad, la expansión de centros de datos y un blindaje robusto en ciberseguridad.
3. Promover la adopción de estándares de interoperabilidad en los sistemas públicos y un marco estricto de protección de datos personales, que brinden confianza a la ciudadanía.
4. Generar programas de capacitación masiva y reconversión laboral, para que la fuerza de trabajo transite con éxito hacia nuevos roles.
5. Apoyar de manera diferenciada a MiPyMEs, facilitando la transferencia tecnológica a través de las cadenas de suministro y programas de adopción diseñados específicamente para el ecosistema emprendedor mexicano.
6. Establecer metas claras de inversión pública y privada, incentivando la asignación de recursos para la investigación y el desarrollo, mediante beneficios fiscales.
7. Diseñar un esquema de gobernanza de la IA, con mecanismos de supervisión ex post y un órgano articulador multisectorial.
8. Adoptar indicadores nacionales y sectoriales, que faciliten la evaluación continua que permita adaptar las políticas ante el vertiginoso avance de la tecnología, y
9. Reforzar la cooperación internacional, ejerciendo un liderazgo regional en foros globales y tratados que posicionen al país como un referente en el desarrollo confiable, responsable y productivo de la IA.

Salma Jalife, Presidenta del Centro México Digital, afirmó que deben evitarse restricciones prematuras y que “las curvas de adopción incluidas en el estudio no proyectan un destino, sino la oportunidad de adoptar acciones prioritarias — con la escala, velocidad y coherencia que la magnitud de la transformación exige — para que la IA sea un motor de inclusión y no de desigualdad”.

¿Quieres saber más de Salma Jalife? Esta es su historia… pic.twitter.com/zC3wfe04Zo

— Centro México Digital (@centromxdigital) January 8, 2023

Alberto Farca, investigador del Centro México Digital, explicó que: “México está frente a tres escenarios posibles hacia 2030: un escenario conservador, en el que nos rezagamos frente a economías avanzadas; un escenario moderado, con resultados parciales, acorde con los promedios de la Unión Europea; y un escenario optimista, en el que se logra convergencia acelerada mediante acciones decididas en talento y gobernanza”.

Para cuantificar estos efectos, el estudio empleó tres modelos multinivel con efectos aleatorios por entidad y sector, logrando una robustez analítica con niveles de confianza del 95%.

El medio oficial #VaticanNews, reportó que el #Papa León XIV tuvo una reunión privada con miembros de la Diócesis de #Roma.

A puerta cerrada, el santo padre les advirtió sobre los riesgos de la tendencia de usar la Inteligencia Artificial (IA) en todos los ámbitos de la vida… pic.twitter.com/CIyR1McANq

— Cultura Colectiva News (@CCNews__) February 28, 2026

Al evento de presentación del Estudio participaron Gerardo Franco Parritad, Director General Adjunto de Censos Económicos y Agropecuarios del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI); el Dr. Pablo Pruneda, quien lidera la Red de Investigación en materia de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM y Diego Flores, Titular de Sector de Industria Electrónica y Digital de la Secretaría de Economía; destacados expertos, académicos, empresarios y tomadores de decisiones públicas con el ánimo de promover el diálogo incluyente.

También participaron los Senadores Laura Itzel Castillo Juárez, Presidenta de la Mesa Directiva del Senado de la República; y los presidentes de las Comisiones de: Ciencia y Tecnología Susana Harp; de Derechos Digitales, Luis Donaldo Colosio Riojas; de Inteligencia Artificial, Rolando Zapata Bello; y del Trabajo y Previsión Social, Geovanna Bañuelos de la Torre y de la Comisión de Seguimiento a la Implementación y Revisión del T-MEC, Waldo Fernández González.