La inteligencia artificial (IA) es misteriosa y poderosa. Esta tecnología que a través de máquinas inteligentes se convierte en un agente capaz de maximizar las posibilidades de éxito de casi cualquier actividad y que busca llegar a pensar como el ser humano, ha lanzado al mundo el deepfake.

Algo parecido a las fake news, pero con un estilo mucho más profundo y complejo, la IA se esconde detrás de la creación de imágenes sobre eventos falsos. El deepfake es exactamente una falsificación profunda; un hecho que no sucedió pero que la IA hace realidad.

En septiembre de 2019, la firma de inteligencia artificial DipTrace encontró alrededor de 15,000 videos de deepfake en línea. Nueve meses después había el doble de videos, de los cuales un 99% contaban con caras mapeadas de celebridades femeninas convertidas en estrellas porno.

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Los deepfake eran entonces técnicas de falsificación profunda que alimentaban el porno de venganza, además de parodias, travesuras y sátira en contra de las mujeres. Sin embargo, la preocupación se elevó cuando estos videos también se convirtieron en fotos muy convincentes pero completamente falsas.

El deepfake llegó tan lejos que había perfiles en LinkedIn, videos con clones de voces, estafas a grandes empresarios, audios de WhatsApp y todo tipo de efectos especiales que hicieron posible lo imposible.

A través de un algoritmo de IA llamado decodificador se intercambian los rostros de dos personas, se reducen a las características comunes compartidas y se comprime todo lo demás. Un segundo algoritmo recupera las piezas perdidas y crea un rostro perfecto. Los deepfakes rebasaron el uso de herramientas de edición para crear un completo sistema de superposición de imágenes.

Ciertamente no cualquiera puede hacer un deepfake en una computadora normal. No obstante, cualquiera con el equipo correcto tiene acceso a crear millones de videos e imágenes falsas a diestra y siniestra. Ahora hay muchas herramientas para hacer falsificaciones profundas, pero entonces, ¿cómo podemos detectar un deepfake?

 

Pasos para detectar el deepfake

La IA definitivamente ha complicado el proceso para detectar el deepfake. Sin embargo, nada será tan real como la misma realidad y algunos detalles que logran revelar la verdadera esencia de una falsificación profunda.

  • Las caras de un deepfake no parpadean con normalidad.
  • La sincronización de los labios suele tener algunas fallas.
  • El tono de la piel puede ser irregular.
  • Es posible ver parpadeos en los bordes de las caras falsas.
  • La iluminación inconsistente suele revelar las escenas falsas.

Prestando atención a estos detalles podrás detectar cualquier falsificación maliciosa o ingenua que ronde por tus canales de Internet. No obstante, te invitamos a siempre verificar antes de compartir algo.

Es posible que no todos los deepfakes tengan un propósito terrible. Sin embargo, la IA deberá enderezar el camino en cuanto al uso de algoritmos para falsificar imágenes que intimidan, degradan, desestabilizan, acosan o socavan la seguridad e imagen de una persona.

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El impacto más importante de continuar con la creación y difusión de deepfakes es que dichas falsificaciones pueden crear y fomentar una sociedad de confianza cero. Necesitamos, como ciudadanos y personas dentro de un sistema, distinguir la verdad de la falsedad.

Crear un ambiente de confianza sobre eventos específicos y disipar las dudas es vital para tener una sociedad segura. Estos videos amenazan la seguridad de todos y es nuestra responsabilidad, como usuarios de la red, utilizarla en su máxima expresión para beneficio de todos.

 

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